BabyCommandAGI：通过结合CLI和LLM来测试的系统

BabyCommandAGI是一个通过结合CLI和LLM来测试的系统，它能够执行命令、规划任务，并通过不断循环来实现自动化。该系统的设置和执行需要按照一定步骤进行，同时也提供了一些有用的命令和反馈方式。

下面是使用BabyCommandAGI的基本步骤和注意事项：

步骤：

1. 克隆BabyCommandAGI存储库：git clone https://github.com/saten-private/BabyCommandAGI.git
2. 进入BabyCommandAGI目录：cd BabyCommandAGI
3. 复制.env示例文件：cp .env.example .env
4. 设置OpenAI密钥到OPENAI_API_KEY环境变量中。
5. （可选）将任务管理系统的目标设置到OBJECTIVE变量中。

执行（使用Docker）：

确保已经安装了docker和docker-compose。

执行以下命令：

    
复制
    
docker-compose up -d && docker attach babyagi

    

**注意：**即使使用Ctrl+C退出，容器也不会停止，除非使用./clean.sh或在Docker Desktop中停止容器。

**注意：**如果无法实现目标，代理程序可能会无限循环。请注意OpenAI API使用的成本。

AI生成的项目将创建在workspace文件夹中。如果执行失败，可以重新执行。

反馈给AI：

输入"f"可以向AI提供用户反馈。这允许您向AI提供关于CLI中可能不清楚的信息的反馈，就像GUI一样。

在AI执行命令时输入：

通常情况下，您不能对AI正在执行的命令做出y或n的响应，但是输入"c"将使您处于可以响应的模式。

有用的命令：

• . /clean.sh：重置环境（容器），包括workspace。也可以执行. /new_store.sh。
• . /backup_workspace.sh：通过创建带有当前时间的文件夹在workspace_backup中备份您的workspace。
• . /new_store.sh：创建新的BabyCommandAGI数据（记忆信息）。由于切换到新数据，BabyCommandAGI将不会记住任何信息。

日志：

执行过程中的日志保存在log文件夹中。日志文件名由OBJECTIVE标识符和RESULTS_STORE_NAME确定。

保存的数据：

• 某个时间点执行的任务保存在data文件夹中。
• 上次当前目录保存在pwd文件夹中。
• 上次环境变量的转储保存在env_dump文件夹中。

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