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GPT-4 & LangChain:打造针对PDF文件的ChatGPT聊天机器人
教你如何建立一个能理解大型PDF文件内容的智能聊天机器人
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描述
GPT-4 & LangChain,创建一个能够理解和处理大型PDF文件的ChatGPT聊天机器人。
介绍
利用最新的GPT-4 API和LangChain框架,我们现在可以创建一个ChatGPT聊天机器人,它能够理解并处理多个大型PDF文件中的内容。
准备工作
- 确保你的系统已安装Node.js,版本号不低于18。
- 克隆项目仓库或下载ZIP文件。
- 安装Yarn包管理器(如果尚未安装)。
开发流程
- 安装依赖项: 首先运行
npm install yarn -g
全局安装Yarn(如果还没有的话),然后执行yarn install
安装项目依赖。 - 设置环境变量文件: 复制
.env.example
文件为.env
,然后根据提示填写OpenAI和Pinecone的API密钥等信息。 - PDF文件转换为嵌入向量: 在
docs
文件夹中添加你的PDF文件,然后运行yarn run ingest
脚本将这些文档“摄入”并转换为嵌入向量。 - 运行应用: 确保嵌入向量和内容已成功添加到Pinecone后,运行
npm run dev
启动本地开发环境,即可在聊天界面中输入问题进行测试。
故障排除
- 确保你使用的Node.js版本是最新的。
- 尝试不同的PDF文件,或先将PDF转换为文本。
- 确认环境变量正确暴露,并且API密钥有效。
- 若更改了OpenAI的模型名称,请确保你有权访问该API。
- 确认你的OpenAI账户有足够的额度并已绑定有效的信用卡。
- 如果Pinecone出现错误,请确保你的Pinecone仪表板环境和索引与配置文件匹配,且向量维度设置为1536。
LangChain提供了一种直观的方式来构建基于LLM的应用,减少了与API交互的复杂性,让我们的开发过程更加流畅。而Pinecone的向量存储功能,为高效检索嵌入向量提供了强有力的支持,这在处理大量PDF文件时显得格外的重要。
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