VisualGLM-6B：一款新型多模态对话模型

智谱AI最新推出的多模态对话模型CogVLM吧！这款模型在10个权威的多模态任务上荣登榜首，全部归功于它的新颖视觉专家架构。现在，英文版的CogVLM-17B已经开源，不久后还会有基于GLM的中文版模型发布。

模型详解

VisualGLM-6B是一个支持图片、中文和英文的开源多模态对话语言模型。它基于拥有62亿参数的ChatGLM-6B，而图像部分则通过BLIP2-Qformer的训练，使得整体模型参数达到78亿。这样的设计让视觉信息和语言信息能够更加无缝地融合，为各种应用提供了一个强大的平台。

训练优化过程

VisualGLM-6B使用来自CogView数据集的3000万高质量中文图文对，以及300M经过筛选的英文图文对进行预训练，确保了中英文处理的均衡性。这种训练方式不仅优化了视觉信息与ChatGLM语义空间的对齐，还在微调阶段针对长视觉问答数据进行了优化，使模型能够生成更符合人类偏好的答案。

部署与应用

借助模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上本地部署VisualGLM-6B（INT4量化级别下，显存需求最低为6.3G）。开源模型的推出，旨在推动大模型技术的发展，并呼吁开发者共同遵守开源协议，避免将模型用于可能危害社会和国家安全的用途。

尽管VisualGLM-6B在多模态任务中展现出了不俗的表现，但模型仍处于v1版本，存在一些诸如图像描述的事实性不足、模型幻觉问题等局限性。团队将在后续版本中继续优化这些问题，以实现更精准和可靠的模型表现。

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