创建多 Agent 模式智能体:详细操作指南

创建多 Agent 模式智能体:详细操作指南

你有没有想过,如何让一个智能体同时处理多个任务?这就是多 Agent 模式的强大之处!它可以将任务分配给不同的Agent节点,协同完成复杂的工作流。接下来,我会详细讲解如何在扣子平台创建一个多 Agent 模式智能体,带你一步步搭建属于你的智能体。

步骤一:创建智能体并设置模式

默认情况下,新创建的智能体使用的是单 Agent 模式。要切换到多 Agent 模式,你需要:

  1. 登录扣子平台:进入扣子官网并登录你的账号。

  2. 创建智能体:

    • 在页面左上角点击“⊕”按钮。

    • 输入智能体名称和功能介绍。

    • 单击图标旁的“生成图标”按钮,自动为智能体生成头像。

    • 如果你更喜欢AI自动生成,可以切换到“AI创建”模式,通过自然语言描述你的需求,扣子会根据你的描述自动创建智能体。

      ai_tutorial_coze_actual_combat_agent_settings_1

  3. 切换到多 Agent 模式:

    • 在智能体的编排页面,找到“单 Agent 模式”。
    • 点击切换为“多 Agents 模式”。

步骤二:配置全局设置

多 Agent 模式中,全局设置是智能体的基础配置,适用于所有节点。

  1. 构建人物设定:在编排面板中,描述智能体的整体角色设定,比如智能体的性格、语气和主要任务。

  2. 快捷指令配置:

    • 默认情况下,快捷指令不指定节点,会根据用户输入自动分配节点处理。

    • 如果需要,可以为每个快捷指令指定具体的节点。

      ai_tutorial_coze_actual_combat_agent_settings_2

步骤三:添加节点

添加节点是多 Agent 模式的核心部分,每个节点代表一个独立的任务或功能。

添加新节点
  1. 开始节点

    • 默认情况下,开始节点连接到一个与智能体名称相同的Agent节点。

    • 开始节点负责处理新对话,并分发任务到对应的Agent节点。

    • 你可以设置分发策略,比如:

      • 上一次回复用户的节点:适用于需要连贯多轮对话的场景,比如游戏任务。

      • 开始节点:适用于功能独立的场景,比如售后客服。

        ai_tutorial_coze_actual_combat_agent_settings_3

  2. Agent节点

    • 每个Agent节点是一个独立的智能实体,负责执行特定任务。

    • 配置Agent节点时可以:

      • 重命名:为节点取一个清晰的名字,比如“翻译为中文”。

      • 选择模型:为节点选择合适的大语言模型。

      • 设定适用场景:描述节点的功能和适用范围,帮助分发逻辑更准确地分配任务。

      • 添加技能:为节点绑定工具、工作流或知识库。

      • 用户问题建议:开启后,节点会根据提示词自动生成3个问题,帮助用户更好地使用功能。

        ai_tutorial_coze_actual_combat_agent_settings_4

  3. 智能体节点

    • 你还可以将已发布的单 Agent 智能体作为节点添加到多 Agent 模式中。
    • 智能体节点的配置与Agent节点类似,可以设置适用场景和用户问题建议。
配置全局跳转条件

全局跳转条件适用于所有Agent节点,优先级高于节点的适用场景。只要用户输入满足条件,就会直接跳转到对应节点。注意,一个智能体最多可以添加5个全局条件节点。

步骤四:调试智能体

搭建完成后,调试是确保智能体按预期运行的重要步骤。

  1. 测试节点

    • 在每个节点右上角点击“对话”按钮,与节点直接对话,检查运行是否符合预期。

    • 清除历史对话记录后,智能体会根据分发逻辑重新处理新对话。

      ai_tutorial_coze_actual_combat_agent_settings_5

  2. AI生成提示词

    • 在人设与回复逻辑面板的右上角,点击“优化”。

      ai_tutorial_coze_actual_combat_agent_settings_6

    • 输入你需要编写或优化的提示词,AI会根据描述自动生成内容。

      ai_tutorial_coze_actual_combat_agent_settings_7

    • 如果调试结果不符合预期,可以告诉AI你的需求,AI会进一步优化提示词。

  3. 操作提示词

    • 替换:将AI生成的提示词直接填充到编辑框。

    • 重新生成:如果对结果不满意,可以重新生成提示词。

    • 反馈:通过点赞或点踩功能,告诉AI生成的提示词是否符合你的需求。

      ai_tutorial_coze_actual_combat_agent_settings_8

我的感觉是

多 Agent 模式真的很适合处理复杂的任务场景!通过节点分布不同功能,再加上全局跳转条件的灵活配置,整个智能体的逻辑变得非常清晰。而调试功能和AI生成提示词的优化工具,让整个开发过程更加高效。如果你想让你的AI智能体变得更智能、更强大,试试多 Agent 模式吧,它的可能性真的很多!

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