Cerebras Model Zoo：在硅片规模集群上训练深度学习模型
Cerebras Model Zoo是一个为Cerebras硬件优化的深度学习模型库，提供多种模型支持，适合在Cerebras的硅片规模集群上进行高效的模型训练和推理。
BLOOM：多语言多功能自回归语言模型
BLOOM是一个由BigScience工作坊开发的多语言自回归语言模型，基于GPT-3架构，并在多种自然语言和编程语言的广泛数据集上进行了训练，适用于各种高级语言处理任务。
YuLan-Chat：中国人民大学开发的双语聊天机器人
由中国人民大学开发的YuLan-Chat双语聊天机器人，探索其技术特性、应用潜力及如何部署使用这一开源模型。
TigerBot：虎博科技推出多功能大语言模型
虎博科技新发布的TigerBot模型，了解其功能、使用方法以及如何利用开放资源进行个性化开发。
MOSS：多功能开源语言模型
MOSS多功能开源语言模型的技术特点、应用示例以及如何在本地环境中部署和使用这一先进的AI工具。
BELLE：开源中文对话大模型
BELLE项目通过开放资源和技术创新，推动中文大语言模型的发展，降低研究和应用门槛。
BBT-2：超对称与复旦大学共同打造的AI语言模型
BBT-2，超对称技术公司与复旦大学合作开发的BBT-2大模型，在金融分析、科学研究等多领域的应用。
BayLing：基于LLaMA的语言对齐增强的英语/中文大语言模型
BayLing（百聆），通过交互式翻译提升跨语言对齐和指令执行能力。
WuDao-Model：多维度开源模型的突破与应用
WuDao-Model通过多维度开源模型展现出在多领域的应用潜力，从图文生成到法律文本分析，体现了技术的广泛适用性和创新前景。
PanGu-Dialog：高级对话智能化处理
PanGu-Dialo通过结合先进的预训练技术和持续微调学习策略，为开放域对话系统设定了新的标准，展现出在多维度对话生成中的领先性能。
PanGu-Alpha：在文本生成和处理领域展现出前所未有的能力
PanGu-Alpha模型凭借其先进的技术和强大的参数规模，在文本生成和处理领域展现出前所未有的能力。
Linly：全新中文基础与对话大模型
Linly，中文对话模型Linly-ChatFlow与基于LLaMA和Falcon的中文基础模型Chinese-LLaMA和Chinese-Falcon，提供高性能、多场景应用的语言模型。
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