Baize：适用于各种对话场景的聊天模型
Baize是一款利用自我对话数据和LoRA技术训练的开源聊天模型，支持多种语言，适用于各种对话场景。
Stanford Alpaca：遵循指令的LLaMA模型
Stanford Alpaca是斯坦福大学开发的遵循指令的LLaMA模型，通过微调已有的大规模语言模型并利用新生成的指令数据，提供了一个强大的、可复现的研究工具，专为高效执行广泛的AI任务而设计。
Qwen-7B：超大规模语言模型
阿里云Qwen-7B是一款基于Transformer的超大规模70亿参数语言模型，专为多语言理解与生成、长文本处理和高效编码而设计。
MiLM-6B：小米的64亿参数语言模型
MiLM-6B是小米开发的64亿参数的大规模预训练语言模型，特别在中文语境的知识和推理能力评估中表现卓越，适用于广泛的中文处理任务。
Metaseq：多功能开源转换器模型代码库
Metaseq是一个开源的代码库，专为支持开放预训练转换器模型而设计，提供多种工具和集成选项，帮助用户高效训练和部署大规模语言模型。
Llama 2：开放大规模语言模型的最新进展
Llama 2是Meta开发的一款功能强大的大规模语言模型，提供从7B到70B参数的不同版本，适用于广泛的语言处理任务，帮助用户负责任地扩展和创新。
Lit-LLaMA：开放源码的LLaMA实现探索
Lit-LLaMA是一个完全开源的LLaMA模型实现，旨在提供一个不受GPL限制的、高性能的语言模型方案，适用于广泛的AI应用和研究。
GloVe：词汇表示方法
GloVe是斯坦福大学开发的一种词汇表示方法，通过无监督学习模型捕捉词汇的全局统计信息，生成丰富的词向量，用于改善多种自然语言处理任务。
Databricks Dolly：商用许可的指令跟随型大型语言模型
Databricks Dolly是一个商用许可的大型语言模型，专门设计用于遵循复杂指令，基于Databricks平台微调，适用于多种AI应用场景。
CodeFuse：蚂蚁集团开源的代码生成大模型
CodeFuse是蚂蚁集团开源的代码生成大模型，支持多种编程任务，能够自动生成代码、注释和测试用例，提高研发效率，适用于开发助手和IDE插件等场景。
Code Llama：基于Llama 2的编程语言模型
Code Llama是基于Llama 2的一系列编程语言模型，专为代码生成和编程任务设计，提供多种参数规模，支持大输入上下文和零样本指导执行能力。
Cerebras Model Zoo：在硅片规模集群上训练深度学习模型
Cerebras Model Zoo是一个为Cerebras硬件优化的深度学习模型库，提供多种模型支持，适合在Cerebras的硅片规模集群上进行高效的模型训练和推理。
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