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BabyCommandAGI:通过结合CLI和LLM来测试的系统
BabyCommandAGI:通过结合CLI和LLM来测试的系统
Agents AI开发框架
BabyCommandAGI是一个通过结合CLI和LLM来测试的系统,它能够执行命令、规划任务,并通过不断循环来实现自动化。
BabyCatAGI:通用目的AI模块
BabyCatAGI:通用目的AI模块
Agents AI开发框架
BabyCatAGI是BabyBeeAGI的一个修改版,代码仅300行。它作为对原始BabyAGI代码的一次迭代构建而成,采用了轻量级的方式。
BabyBeeAGI:任务管理和功能扩展在BabyAGI基础上
BabyBeeAGI:任务管理和功能扩展在BabyAGI基础上
Agents AI开发框架
BabyBeeAGI是原始BabyAGI代码的更高级版本,旨在在一个任务管理提示中处理多个功能。这个修改后的代码基于GPT-4架构构建,导致处理速度较慢,并偶尔出现错误。
BabyAGI:简单的AI任务管理系统
BabyAGI:简单的AI任务管理系统
Agents AI开发框架
BabyAGI是一个简单的AI任务管理系统,通过使用OpenAI和矢量数据库(如Chroma或Weaviate)来创建、优先级排序和执行任务。
AutoPR:AI驱动的代码库自动化工作流
AutoPR:AI驱动的代码库自动化工作流
Agents AI开发框架
AutoPR是一款利用AI驱动的代码库自动化管理工具,通过嵌套的README、自动生成的TODO和PR摘要标签等功能,实现高效的代码库维护和管理。
Autonomous HR Chatbot:使用ChatGPT、LangChain、Pinecone和Streamlit构建的自动化HR助手
Autonomous HR Chatbot:使用ChatGPT、LangChain、Pinecone和Streamlit构建的自动化HR助手
Agents AI开发框架
Autonomous HR Chatbot,这是一个原型企业应用,利用ChatGPT、LangChain、Pinecone和Streamlit构建的自动化HR助手,能够使用其具备的工具回答HR查询,实现高效的HR管理。
Automata:自我编写的未来
Automata:自我编写的未来
Agents AI开发框架
Automata是一款自我编写的人工智能系统,致力于发展成完全自主的编程AI系统,通过结合大型语言模型和矢量数据库,实现代码文档化、搜索和编写的整合。
AutoGen:通过多Agent对话实现下一代LLM应用
AutoGen:通过多Agent对话实现下一代LLM应用
Agents AI开发框架
AutoGen是一个框架,通过多Agent对话实现下一代LLM(Large Language Model)应用的开发。它支持定制化、对话式、多Agent协作的智能应用,提供了强大的LLM推理功能,包括缓存、错误处理、多配置推理和模板化,使得开发者能够轻松构建复杂的对话式应用。
Agents:自主语言代理的开源框架
Agents:自主语言代理的开源框架
Agents AI开发框架
Agents是一个开源的库/框架,用于构建自主语言代理。该库经过精心设计,支持重要功能,包括长短期记忆、工具使用、网页导航、多代理通信,以及全新功能,如人机交互和符号控制。
AIlice:全能AI助手的应用
AIlice:全能AI助手的应用
Agents AI开发框架
AIlice是一款全自主、通用型AI代理,能够完成各种任务,包括主题研究、编程、系统管理等。了解AIlice的功能特点和快速入门方法。
Autonomous Agent Framework:协作任务完成框架
Autonomous Agent Framework:协作任务完成框架
Agents AI开发框架
Autonomous Agent Framework是一个为自主代理设计的框架,使它们能够协同工作完成各种任务。本文介绍了该框架的安装、配置和运行方法,以及常见问题的解决方案。
AgentVerse:多代理系统的应用与研究
AgentVerse:多代理系统的应用与研究
Agents AI开发框架
AgentVerse是一款用于部署多LLM代理的工具,提供任务解决和模拟两个框架,以协作完成任务和观察代理行为。
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