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AutoGen:通过多Agent对话实现下一代LLM应用
AutoGen是一个框架,通过多Agent对话实现下一代LLM(Large Language Model)应用的开发。它支持定制化、对话式、多Agent协作的智能应用,提供了强大的LLM推理功能,包括缓存、错误处理、多配置推理和模板化,使得开发者能够轻松构建复杂的对话式应用。
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Agents是一个开源的库/框架,用于构建自主语言代理。该库经过精心设计,支持重要功能,包括长短期记忆、工具使用、网页导航、多代理通信,以及全新功能,如人机交互和符号控制。
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Autonomous Agent Framework是一个为自主代理设计的框架,使它们能够协同工作完成各种任务。本文介绍了该框架的安装、配置和运行方法,以及常见问题的解决方案。
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Agent Pilot:创建、管理和与AI代理对话的开源桌面应用
Agent Pilot是一款开源的桌面应用,用于创建、管理和与AI代理进行对话。它支持多代理、分支聊天,并通过LiteLLM与数十个提供商合作。用户可以在低代码环境中结合不同提供商的模型,并配置它们之间的交互。
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Agent4Rec:生成代理在推荐系统中的应用
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CAMEL是一款开源库,致力于研究自主和沟通代理,提供可扩展的方法研究多代理系统的合作行为和能力。
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Cal.ai 是一款让您可以通过电子邮件与日历进行交流的应用程序。您可以将非正式的邮件转换为预订,列出和重新安排您的预订,以及回答关于您最繁忙时间的基本问题。
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