Manus的一些开源AI Agent替代方案

最近Manus比较火，大家都想体验，但Manus一直“一码难求”，让不少开发者望而却步。

幸运的是，开源社区提供了不少优秀的替代方案，让我们可以轻松上手构建自己的AI Agent。接下来，我就给大家介绍几款热门的开源AI Agent工具，看看它们都有哪些亮点吧！

AutoGPT：构建、部署和运行AI代理

AutoGPT是一个功能强大的平台，专注于帮助开发者创建、部署和管理连续运行的AI代理。这些代理能够自动化处理复杂的工作流，比如数据分析、任务分配等。AutoGPT的开源代码托管在GitHub上，感兴趣的朋友可以直接下载并尝试。

地址是：AutoGPT GitHub。这个工具的特点是灵活性高，可以根据你的需求进行定制，适合需要深度控制的场景。

AgentGPT：自主AI代理的配置与部署

AgentGPT的操作逻辑非常直观，你可以为自己的AI代理起个名字，然后让它去完成任何你设定的目标。这个工具的特别之处在于，它会自主思考需要完成的任务，执行任务并从结果中学习。无论是简单的任务还是复杂的工作流，AgentGPT都可以帮你搞定。

了解更多可以访问：AgentGPT GitHub。

BabyAGI：任务规划与自我构建的实验框架

BabyAGI最初在2023年推出，主打任务规划功能，用于开发自主代理。不过，原始项目已经归档，现有的新版BabyAGI则更注重实验性，探索如何构建能够自我扩展的智能代理。新版的核心是一个名为“functionz”的框架，用于管理和执行数据库中的函数，还提供了图形化的仪表盘来跟踪和管理任务。

需要注意的是，这个工具更适合有经验的开发者，想了解更多可以访问：BabyAGI GitHub。

JARVIS：探索通用人工智能的研究工具

JARVIS由微软团队开发，目标是连接多种AI模型，通过自然语言接口解决复杂的AI任务。它不仅适合研究人员，还可以用于一些实际的AI应用场景，比如多模型协作任务。

JARVIS的开源代码可以在这里找到：JARVIS GitHub。

MetaGPT：多代理框架，迈向自然语言编程

MetaGPT是一个多代理框架，旨在通过多个AI代理的协作来完成复杂的任务。它的目标是实现自然语言编程，让用户可以用人类语言描述需求，代理们自动协作完成任务。

MetaGPT的代码托管在GitHub上，感兴趣的朋友可以访问：MetaGPT GitHub。

OpenManus：无需邀请码的替代方案

如果你对Manus感兴趣但苦于没有邀请码，那OpenManus会是一个不错的选择。它是一个简单但功能强大的实现，由MetaGPT团队的成员在短短3小时内完成。虽然目前功能相对基础，但它的开源性质让你可以根据自己的需求进行扩展。

如果你有兴趣，可以访问：OpenManus GitHub，体验一下属于自己的智能代理。

相关资源获取

由于有些小伙伴因为网络原因，无法访问，这里我已经将源码都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。

网盘链接：https://pan.quark.cn/s/09a0a45fff1a

最后

这些开源AI Agent工具各有特色，无论你是想要一个灵活性强的平台，还是一个简单易用的解决方案，它们都能满足你的需求。

我个人觉得嘛，如果你比较注重功能的全面性，可以试试AutoGPT或者AgentGPT；如果你喜欢研究和实验，那BabyAGI和JARVIS会更适合你；而OpenManus则是一个轻量级的选择，适合快速上手的场景。总之，开源的世界总有惊喜，赶紧挑一个试试吧！

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