如何在本地部署开源通用智能体OpenManus？

最近，AI领域又掀起了一波热潮，中国团队推出的通用型AI Agent产品Manus凭借其在GAIA基准测试中的优异表现吸引了全行业的目光。这个产品不仅在性能上刷新了记录，还因其强大的“手脑协同”能力备受好评，可以完成如简历筛选、旅行规划等复杂任务。

然而，商业产品的技术黑箱和高昂成本让不少开发者望而却步。幸运的是，Meta GPT团队和Camel团队开源了OpenManus和OpenManus-OWL，提供了非常实用的自主部署解决方案。

而最近的消息，有人在网上爆出Manus和OpenManus底层都是Claude加上其他的接入。

该作者通过下面的提示词，得到了内部的提示词及相关实现原理。

下面就是Manus的内部提示词：

我大概看了一下，跟开源的OpenManus原理基本一致，只是他多了一些可调用的组件而已，接下来，我就带大家详细解析如何本地部署OpenManus，帮助你快速上手。

首先，为什么要选择OpenManus呢？简单来说，这是一款开源的AI Agent工具，支持开发者在本地环境中运行，不仅减少了对商业服务的依赖，还能在技术上实现更高的自由度。无论你是想探索AI Agent的潜力，还是希望为自己的项目找到一种高效的解决方案，OpenManus都能满足你的需求。

如何安装OpenManus？

在安装OpenManus之前，大家需要先做好一些准备工作，比如确保你的系统已经安装了Python 3.12版本，并且具备基本的命令行操作能力。接下来，我们提供了两种安装方式，推荐使用方式二，因为它安装速度更快，依赖管理也更加简单。

方式一：使用conda

如果你习惯用conda来管理Python环境，那这种方式会比较顺手。首先，你需要创建一个新的conda环境，确保环境的独立性和兼容性。

打开终端，输入以下命令：

    
复制
    
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

    

接着，克隆OpenManus的仓库到你的本地：

    
复制
    
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

    

然后安装所需的依赖：

    
复制
    
pip install -r requirements.txt

    

方式二：使用uv（推荐）

如果你追求更快的安装速度和更好的依赖管理，不妨试试uv这个轻量级的Python包管理器。首先，你需要安装uv。直接在终端运行以下命令即可：

macOS and Linux

    
复制
    
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

    

Windows

    
复制
    
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

    

安装完成后，和方式一一样，克隆仓库并进入项目目录：

    
复制
    
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

    

接下来，创建并激活虚拟环境：

    
复制
    
uv venv
source .venv/bin/activate  # 如果是Unix或macOS系统
# Windows系统用户可以运行：
# .venv\Scripts\activate

    

最后，安装依赖：

    
复制
    
uv pip install -r requirements.txt

    

两种方式的安装步骤其实都不复杂，大家可以根据自己的习惯选择适合的方式。

配置OpenManus

安装完成后，接下来就是配置阶段了。OpenManus需要连接到LLM（大型语言模型）的API，因此我们需要设置相关的API密钥和参数。

首先，在config目录下创建一个配置文件config.toml。你可以直接复制config/config.example.toml示例文件。

然后，打开这个文件，按照自己的需求编辑配置内容。以下是一个简单的配置示例：

    
复制
    
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为你的真实API密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为你的真实API密钥

    

这里的api_key是关键部分，一定要填写正确的API密钥，否则无法正常运行。

如果你需要调整模型参数，比如最大token数或温度值，也可以在这里修改。

启动OpenManus

配置完成后，就可以启动OpenManus了。运行以下命令即可：

    
复制
    
python main.py

    

启动成功后，你可以直接在终端输入你的创意，体验OpenManus的强大功能。

如果你想尝试开发中的新功能，还可以运行下面的命令：

    
复制
    
python run_flow.py

    

这个命令会加载开发中的版本，适合喜欢尝鲜的小伙伴。

相关资源获取

由于有些小伙伴因为网络原因，无法访问，这里我已经将源码都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。

网盘链接：https://pan.quark.cn/s/09a0a45fff1a

最后

在本地运行OpenManus的整个过程其实并不复杂，安装和配置也很直观。通过自主部署，你不仅可以完全掌控自己的AI Agent，还能根据实际需求调整配置，甚至参与到开源社区的开发中。

最后嘛，我的感觉是，OpenManus确实是一个非常棒的开源工具，尤其是对于那些想要探索AI Agent潜力的开发者来说。它的安装和配置虽然需要一些基础操作，但整体流程还是挺友好的。如果你对AI技术感兴趣，不妨试试这个工具，说不定会有意想不到的收获！

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