ComfyUI如何使用Inpainting和Outpainting？

当我们通过 AI 生成的图像不尽如人意时，Inpainting 和 Outpainting 是两种能够精确调整和扩展图像内容的技术。这些技术特别适用于需要细微调整的场景，如只改变图像的一部分而不影响整体，或是扩展图像的边界以增加新内容。接下来，我们将详细介绍这两种方法的工作流程和操作步骤。

必要的准备

在开始之前，请确保下载并安装以下模型到 ComfyUI 的 models/checkpoints 文件夹：

• Dreamshaper 8-inpainting：专为 Inpainting 任务优化的模型。

Inpainting Workflow：局部细节修改

步骤概览

1. 加载原始图像：使用 Load Image 节点导入你希望修改的图像。
2. 设置 Inpainting 区域：使用 MaskEditor 工具选择图像中需要修改的区域。
3. 编码处理：通过 VAE Encode (for Inpainting) 对选定区域进行编码处理。
4. 模型选择和配置：选择适合的 Inpainting 模型，并调整 KSampler 的 denoise 参数以精细控制生成质量。
5. 输入 Prompt：在 Positive prompt 中输入修改的详细描述（如 "red hair"）以指导模型进行具体的变更。

关键技术点

• MaskEditor：允许用户精确标记出需要变更的区域，确保修改的精准性和图像其他部分的一致性。
• Grow_mask_by：此参数决定了 Inpainting 处理区域的边界扩展大小，值越大，边界融合越自然。

Outpainting Workflow：图像内容扩展

Outpainting 通常用于扩展图像的边界，如增加背景或延伸已有的图像场景。

步骤概览

1. 设置图像扩展参数：通过 Pad Image for Outpainting 节点设置图像扩展的方向和像素数。
2. 边缘平滑处理：调整 feathering 参数以实现边缘与原图的平滑过渡。
3. 连接并配置节点：确保所有节点正确连接，并调整 VAE Encode (for Inpainting) 的参数以适应扩展的新区域。
4. 描述扩展内容：在 CLIP Text Encode (Prompt) 中描述希望扩展的新内容，如背景、人物等。

关键技术点

• Pad Image for Outpainting：控制图像在各个方向的扩展大小，是实现图像自然扩展的关键。
• Feathering：边缘羽化处理，关键在于使新旧图像部分无缝衔接，避免出现硬边。

应用场景

• Inpainting：适用于修复图像中的缺陷、更改图像中的特定内容（如更换服装颜色、调整物体特征等）。
• Outpainting：适用于艺术创作中的画面扩展、增加额外的视觉元素或完善图像边界。

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