如何创建 Dify 聊天助手?

你有没有想过，平时用到的那些智能客服、在线教育助手，背后是怎么实现的？其实，这些都属于对话型应用，核心就是通过一问一答的模式和用户持续互动。无论是在客户服务、医疗保健，还是金融服务领域，这类应用都能帮企业省下不少人工成本，还能提升用户体验。今天我们就来聊聊怎么从零开始编排一个聊天助手，顺便以“面试官”应用为例，带你走一遍完整流程。

聊天助手的适用场景

先来简单科普下，这类对话型应用能用在哪里。比如：

• 客户服务：帮用户解决常见问题，减少人工客服的工作量。
• 在线教育：给学生提供答疑解惑，甚至还能定制学习计划。
• 医疗保健：提供健康建议或者预约提醒。
• 金融服务：解答理财问题或者处理账户相关事务。

可以说，哪里需要高效、智能的对话，哪里就能用到聊天助手。

从创建到发布：完整编排流程

1. 创建应用

第一步当然是创建应用啦！打开首页，点一下“创建应用”按钮，填上你的应用名称，比如“面试官助手”，然后在应用类型里选“聊天助手”。就这么简单，应用的雏形就有了。

2. 编排你的应用

创建完应用后，会自动跳转到“应用概览页”。接下来，我们要进入“编排”环节，这部分是整个应用的灵魂所在。

填写提示词

提示词的作用是让AI更懂你的意图，给出专业又精准的回答。比如，你可以输入这样的提示词：

“你是一个专业的面试官，请根据以下问题模拟面试场景。”

如果需要动态内容，还可以插入变量，比如{{input}}，这样用户输入的内容就能直接代入到提示词里。是不是很灵活？

添加对话开场白

为了让用户感觉更亲切，可以加个开场白，比如：

“你好，{{name}}。我是你的面试官Bob，你准备好了吗？”

在页面底部点“添加功能”，选择“对话开场白”，然后编辑你的开场白内容。还可以添加几个开场问题，比如：

• “请先简单介绍一下自己。”
• “你对这份工作的理解是什么？”

这样一来，用户一进入对话，就能立刻感受到应用的专业性和互动感。

引入上下文

如果你的应用需要限定在某些知识范围内，比如企业内部的客服话术规范，可以在“上下文”里引用相关知识库。这样AI就能更精准地回答问题，而不会跑偏。

文件上传功能

现在有些多模态大模型，比如Claude 3.5 Sonnet或者Gemini 1.5 Pro，已经支持文件识别。如果你的应用需要用户上传简历或者其他文件，可以直接开启“文档”功能。这部分配置起来也很简单，基本上就是点点按钮的事。

3. 调试应用

编排完后，别急着发布，先来调试一下。在右侧输入框里模拟用户提问，比如“我该怎么回答‘你的职业规划是什么’？”看看AI的回答是否符合预期。如果不满意，可以调整提示词，或者试试不同的大模型来对比效果。

如果你想更进一步，还能用“多模型调试”功能，同时查看多个模型对同一个问题的回答情况，选出最适合的那个。

4. 发布应用

调试到满意了，就可以点击右上角的“发布”按钮，生成一个独立的AI应用。发布后，你可以通过公开URL分享给用户，或者基于API做二次开发。甚至还能嵌入到你的网站里，和其他系统无缝对接。

如果你觉得默认的界面不够个性化，还可以Fork开源的WebApp模版，根据自己的需求定制界面风格。

我的感受

感觉嘛，这种聊天助手的编排流程其实并不复杂，关键是理清思路，明确你的应用目标。比如“面试官助手”，核心就是要模拟真实的面试场景，帮助用户提高面试表现。如果你能把提示词、开场白和上下文设置得足够合理，整个应用就会显得既专业又贴心。

最后嘛，编排聊天助手就像搭积木，一块块拼起来，既有趣又有成就感。如果你也想试试，不妨从一个简单的应用开始，比如“每日打卡助手”或者“学习小帮手”，慢慢摸索出自己的套路！

想深入了解DeepSeek的核心玩法 扫描下方二维码加入微信群