Stable Diffusion教程
基础
简介
Stable Diffusion是一款开源AI模型，能够将文本转换成图像，适用于各种风格的创作，其低成本、广泛应用范围和强大的图像生成能力，为艺术和设计界带来革命性的变革。
模型下载及安装使用
Stable Diffusion模型通过微调特定数据集来生成特定风格的图像。这些模型包括Realistic Vision、Anything V3等，可用于生成从真实照片到动漫风格的多种图像。
常用模型推荐
Stable Diffusion模型通过微调特定数据集来生成特定风格的图像。这些模型包括Realistic Vision、Anything V3等，可用于生成从真实照片到动漫风格的多种图像。
在Windows上安装及使用
介绍如何在Windows系统上下载并安装AUTOMATIC1111，包括系统要求、安装步骤和更新方法，旨在帮助用户轻松生成AI图像
在Mac M1/M2上安装及使用
提供了在Apple Silicon M1/M2 Mac上安装和运行Stable Diffusion的分步指南，涵盖Draw
WebUI 使用技巧
Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）是一个功能丰富的图像生成界面，提供文本到图像、图像到图像转换等高级功能，支持自定义设置与扩展，适合高级用户使用。
WebUI 汉化
本文详细介绍了如何给 Stable Diffusion WebUI 安装汉化包，通过简单的步骤，让界面变为中英对照，提高了操作的便利性和可用性。文章语言通俗易懂，适合所有用户阅读和操作。
LoRA下载及安装使用
LoRA模型通过微调Stable Diffusion的交叉注意力层，实现了模型文件大小和训练能力之间的平衡。适合希望探索不同模型而又不占用过多存储空间的用户，在AUTOMATIC1111中可轻松使用。
在Google Colab上安装及使用
提供了在Google Colab上使用AUTOMATIC1111运行Stable Diffusion的步骤还介绍了使用ngrok优化连接和保存数据至Google Drive的方法。
在阿里云上安装及使用
这篇教程详细介绍了如何使用阿里云服务，特别是函数计算和NAS存储服务，快速搭建并部署Stable Diffusion应用。旨在帮助初学者和技术爱好者轻松入门AI图像生成。
在腾讯云上安装及使用
本文提供了一个详细的指南，帮助用户在腾讯云GPU服务器上快速部署Stable Diffusion，实现AI绘画。从服务器选择、环境配置到模型下载和WebUI启动，每一步都被简化，以适应技术新手，无需深厚的技术背景即可轻松上手。
与Midjourney功能比较
Midjourney与Stable Diffusion均能生成AI图像，但区别显著。Stable Diffusion在图像自定义、编辑能力及成本上胜出，适合技术用户。Midjourney上手易，快速生成高质量图像，适合追求简便的用户。
进阶
如何使用txt2img
文本到图像（txt2img）是利用AI模型从文本生成图像的技术，包括稳定扩散、DALL·E和Imagen等多种模型。通过调整设置如提示、图像大小和CFG比例，用户可以控制生成图像的风格和质量。
如何使用img2img
Img2img技术通过输入图像和文本提示生成新AI图像，允许用户通过AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI控制颜色和构图，经过几步简单设置，可创造出接近原始设想的艺术作品。
如何构建良好的提示词
本文指导使用Stable Diffusion AI模型，通过精准的提示构建（包括主题、风格等要素），创造个性化和高质量的艺术图像。
如何调整关键词强度
介绍了Stable Diffusion中调整关键词强度、抑制不想要的元素和关键词融合等高级技巧，帮助用户更精确地控制图像生成，创造出符合需求的视觉内容。
如何微调AI图像
介绍了Stable Diffusion（Stable Diffusion AI）的基本参数，包括CFG尺度、采样步骤、采样方法、种子、图像尺寸和批量大小。这些参数影响生成图像的质量和创造性，提供了指导如何调整它们以获得所需效果的建议。
工作流程（分步示例）
详细介绍了使用稳定扩散技术创造数字艺术作品的多步骤工作流程，包括构建提示词、选择模型、图像精细化、涂改修复、放大和最终调整。
如何优化提示词
详细介绍了如何构建高效的Stable Diffusion提示词，包括主题、媒介、风格等关键词类别的选择，以及如何通过迭代、关键词权重调整和混合技术精细调整图像生成过程
hypernetwork安装及使用
hypernetwork是一种小型神经网络，通过修改Stable Diffusion模型的交叉注意力模块来调整图像风格。它们训练快速、资源需求低，可以通过AUTOMATIC1111 GUI应用于多样化的创作实践，实现特定视觉效果。
动漫模型和提示
使用Stable Diffusion生成动漫图像的方法，包括推荐的动漫模型、VAE、Embeddings、LoRAs设置，以及构建高效动漫提示的技巧和示例，旨在帮助用户创建高质量的动漫风格图像。
从图像中获取提示词
介绍了从AI生成图像中获取提示语的方法，包括读取PNG元数据和使用CLIP审问器。还提供了复制AI图像的技巧，如修改提示语、选择合适的模型等。
常见问题及解决方法
详细介绍解决双头问题、未能显示全身、面部和手指扭曲问题的解决方案，并推荐了高级提示技巧。这些技巧有助于提高Stable Diffusion在生成人物图像时的效果和准确性。
实战
如何修复老照片
无论你的提示和模型有多好，一次性获得完美图像的情况都很少见。修补是修复小缺陷不可或缺的方法。在这篇文章中，我将介绍一些使用修复来修复缺陷的基本示例。
如何使用放大器
AI图像增强器，如ESRGAN，通过神经网络模型提升Stable Diffusion生成的图像质量，使其更加清晰细腻。它们通过训练模型填补细节，与传统方法相比能更好地恢复图像。
如何改善眼睛和脸部
VAE是对Stable Diffusion模型的部分优化，专门用于改善眼着渲染效果。通过下载并使用改进的VAE版本，用户可以获得更清晰或更平滑的图像，尤其是在细节上有显著提升
如何去除背景
本文介绍了如何使用AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI及Rembg扩展在本地计算机上移除图片背景。
如何更改背景
介绍使用AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI和Rembg扩展在Stable Diffusion中更改任何图片的背景，适用于真实及AI生成图片。
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