Stable Diffusion的工作流程（分步示例）是什么？

在本篇文章中，我将逐步介绍如何通过一系列步骤来创造出令人惊叹的Stable Diffusion艺术作品。这个流程包括：

1. 构建基础提示词。
2. 选择模型。
3. 精细化提示词并生成具有良好构图的图像。
4. 通过涂改修复缺陷。
5. 放大图像。
6. 使用照片编辑软件进行最终调整。

在这个工作流程中使用的软件是AUTOMATIC1111 GUI，因为它能够使用一些高级提示技巧并测试多个模型。

在后处理阶段，我将使用GIMP，这是一个免费的开源照片编辑器，用于进行小的最终调整。

构建基础提示词

首先是寻找大致匹配你想要的内容的提示词，包括两个方面：（1）主题和（2）风格。

应尽可能详细地描述主题，然后包括多个影响风格和美学的关键词。

例如，我想创建一个女性的数字插画。使用提示词生成器后，我得到了以下初始提示词：

    
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A digital painting of [blake lively:Ana de Armas:0.8 ] , full-body, contemporary white top, red dress, by Artgerm, Guangjian, artstation, soft eyes, extremely detailed face, stunningly beautiful, highly detailed, sharp focus, radiant light rays

    

为了防范不良效果，还加入了标准的负面提示词：

    
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ugly, disfigured, deformed, cropped

    

这只是一个草稿提示词，在工作流程中我们会对其进行修改。接下来，让我们进入下一步。

选择模型

测试基础提示词也是选择模型的好时机。对于数字肖像，我会测试以下三个模型：

• Stable Diffusion 1.5：基础模型
• F222：专注于女性的模型（注意：这是一个NSFW模型）
• OpenJourney：MidJourney v4风格模型

我们会根据风格选择一个模型，不用担心得到一个完美的图像，稍后可以修复缺陷。

Stable Diffusion 1.5：基础模型

F222：专注于女性的模型（注意：这是一个NSFW模型）

OpenJourney：MidJourney v4风格模型

精细化提示词并获得良好构图

现在你已经选择了一个模型，让我们通过添加或删除关键词来精细化提示词，直到你得到一个可用于下一阶段的图像。

如提示词

    
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A digital painting of [blake lively:Ana de Armas:0.8] in street cityscape background, happy, full-body, contemporary white top, red dress, (stocking:1.2), by Artgerm, Guangjian, artstation, soft eyes, extremely detailed face, stunningly beautiful, highly detailed, sharp focus, radiant light rays, cinematic lighting, colorful, volumetric light

    

反向提示词

    
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ugly, disfigured, deformed, cropped

    

选择一个具有良好构图的图像，不必追求完美，稍后可以使用涂改来修复任何小缺陷。

4. 通过涂改修复缺陷

如果图像的上半部分状况良好，但下半部分不够协调，可以使用涂改功能进行修复。

    
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A digital painting of [blade lively:Ana de Armas:0.8 ] in street cityscape background, happy, full-body, contemporary top, (red dress: 1.3), (stocking:1.2), by Artgerm, Guangjian, artstation, soft eyes, extremely detailed face, stunningly beautiful, highly detailed, sharp focus, radiant light rays, cinematic lighting, colorful, volumetric light

    

最后生成

5. 放大图像

这个工作流程的一部分是将图像放大，因为它相当小，只有512×832像素。我们将使用AI放大器将其放大4倍。

经过一些实验，这是我确定的设置：

• 调整大小：4
• 升级器：R-ESRGAN 4x+
• CodeFormer 可见性：~0.5
• CodeFormer 权重：~0.5
• 恢复面前高档：是

一般规则是应用尽可能少的面部修复量。这可以通过降低CodeFomer 可见性和/或增加CodeFormer 权重来实现。 **在恢复面部之前进行升级
**可以减少升级器引入的伪影。

这是升级后的图像：

6. 最终调整

最后一步是使用GIMP或任何你选择的照片编辑软件进行一些亮度和对比度的小调整。这里只介绍了一些非常基础的调整方法：层次、曲线和裁剪。

通过上述步骤，我们可以获得最终结果，一个经过精心制作的Stable Diffusion艺术作品。

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