Stable Diffusion教程：如何在腾讯云上安装及使用Stable Diffusion？

本教程将引导你通过腾讯云GPU服务器，部署流行的AI绘画工具Stable Diffusion，让你的创意不再受电脑限制。

最近，腾讯云有活动，优化力度很大：点击参加活动。

一、准备阶段

选择服务器

考虑到本地PC配置限制，选择云服务器成为了一个经济且高效的解决方案。腾讯云以其稳定的性能和亲民的价格成为了首选。

ai_tutorial_stable_diffusion_basic_Tencent_Cloud_setup_1

配置环境

选定“Ubuntu Server 18.04.1”作为操作系统，可确保GPU驱动的自动安装，省去了后续繁琐的手动配置。

ai_tutorial_stable_diffusion_basic_Tencent_Cloud_setup_2

二、环境搭建

服务器登录

无论是通过浏览器还是xshell，登录服务器都非常简单。初次登录时，系统会自动进行GPU驱动的安装，通常需要等待大约5分钟。

ai_tutorial_stable_diffusion_basic_Tencent_Cloud_setup_3

更新Python版本

自带的Python版本较旧，升级到Python 3.10能显著提升性能和兼容性。通过apt安装最新版本的Python，并将其设置为默认版本，为后续的操作打下坚实的基础。

    
    # 更新当前系统的软件并安装一个组件

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common

# 增加一个软件源

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

# 安装我们所需要的 Python 版本

sudo apt install python3.10

# 将3.10版本设置成默认

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 2
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 2

# 创建python3的虚拟环境

sudo apt install wget git python3 python3-venv

ai_tutorial_stable_diffusion_basic_Tencent_Cloud_setup_4

三、部署Stable Diffusion

获取代码

使用Git从官方仓库克隆Stable Diffusion的WebUI项目到本地服务器。这一步骤为后续的部署工作奠定了基础。

    
    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

环境配置

进入项目目录，首先需要修改launch.py文件，以适配腾讯云环境并优化安装过程。关键改动包括调整PyTorch安装命令，以及使用ghproxy加速GitHub资源的下载。

    
    # 进入到对应的文件夹

cd stable-diffusion-webui

# 修改launch.py的代码

vi launch.py

1、找到下面的代码并修改

    
    找到：torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")

修改后：torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1")

修改方法：输入“i”,再移动到对应位子上进行删除

2、因为众所周知的网络原因，要对github的连接做处理

在每个https://github.com/开头的链接前面添加 https://ghproxy.com/ ，注意每一个都要改，变成如图所示的 https://ghproxy.com/https://github.com/的样子

两步修改完成后的样子如下

ai_tutorial_stable_diffusion_basic_Tencent_Cloud_setup_5

    
    然后再按“esc”键，退出编辑

输入“：wq”,回车，保存并推出。

模型下载

在模型下载环节，你可以根据个人喜好和需求，选择并下载适合的Stable Diffusion模型。通过合理的选择，可以大大丰富最终AI生成的艺术作品的风格和质量。

    
    # 进入放模型的文件夹

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors 【目标模型地址】

如果出现以下报错：

ai_tutorial_stable_diffusion_basic_Tencent_Cloud_setup_6

在stable-diffusion-webui文件夹中删除venv文件

    
    rm -rf venv

启动WebUI

通过执行webui.sh脚本，你可以启动Stable Diffusion的Web界面，这将是你与AI绘画互动的主要窗口。确保在启动命令中加入合适的参数，以便在任何地点通过网络访问你的AI绘画工作室。

    
    ./webui.sh --listen --no-half 
或者
./webui.sh --listen --no-half --enable-insecure-extension-access --disable-safe-unpickle --xformers

如果出现以下报错：

ai_tutorial_stable_diffusion_basic_Tencent_Cloud_setup_7

可以运行：

    
    sudo apt-get install python3.10-venv

再重新执行，出现Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 就成功了

获取提示词

Stable Diffusion最难的部分莫过于编写提示词。今天为大家分享一本关于AI 绘画提示词的电子书，这本电子书写的非常不错，我愿称之为AI 绘画提示词圣经！

stable_diffusion_bible

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