在Stable Diffusion上如何调整关键词强度?
使用括号来增强或减弱
在图像生成过程中,您可以通过在关键词周围添加圆括号()来增加其权重,或使用方括号[]来减少。
例如,从Web UI的特色展示中我们可以看到,原始图像中鸡蛋和培根的数量相等。
您可以通过在“鸡蛋”一词周围添加圆括号来增加图中鸡蛋的数量;同理,也可用于“培根”。
关键词的权重调整是累积的。每个圆括号代表1.1倍的增加,而方括号则代表0.9倍的减少。例如:
(关键词): 1.1倍
((关键词)): 1.21倍
(((关键词))): 1.33倍
[关键词]: 0.73倍
使用权重直接调整关键词强度
在AUTOMATIC1111的GUI中,您可以直接为关键词指定权重,其语法为:
- (关键词: 权重)
例如,以下几种方式是等价的:
- (关键词)
- ((关键词))
- (((关键词)))
- (关键词: 1.1)
- (关键词: 1.21)
- (关键词: 1.33)
您还可以使用负权重来替代方括号的作用。
使用方括号[]抑制不想要的对象
在图像生成时,某些名字可能会与特定对象强烈相关。例如,Steve Jobs(史蒂夫·乔布斯)就与苹果标志高度相关。如果您只想生成乔布斯的肖像,可以通过增加方括号来减少生成苹果标志的可能性。
用负面提示语抑制不需要的元素或风格
您还可以通过列出不想看到的所有元素来使用负面提示语。这在肖像生成中特别常用,例如:
((((丑陋)))), (((重复))), ((病态)), ((残缺)), [画面外], 多余的手指, 畸形的手, ((画得不好的手)), ((画得不好的脸)), (((
变异))), (((畸形))), ((丑陋)), 模糊, ((不良的解剖结构)), (((不好的比例))), ((多余的肢体)), 克隆的脸, (((畸形的))), 画面外,
丑陋, 多余的肢体, (不良的解剖结构), 粗糙的比例, (畸形的肢体), ((缺失的手臂)), ((缺失的腿)), (((多余的手臂))), (((
多余的腿))), 畸形的手, (粘连的手指), (过多的手指), (((长脖子)))
关键词融合
要融合两个面孔吗?关键词交换正是为此而设计。通过使用演员和女演员的名字,可以轻松生成好看的面孔。但这样生成的面孔过于容易辨认,失去了新奇感。关键词交换让您将两个熟悉的面孔混合在一起,形成一个新面孔。
使用以下语法来不同程度地融合两个面孔:
- [人物1 : 人物2: 程度]
例如,[Emma Watson: Amber Heard: 0.85], 40步:
完整的提示词为:
[Emma Watson: Amber heard: 0.85],((Victorian)) , Feminine,((Perfect Face)), ((arms outstretched above head)), ((Aype Beven)), ((scott williams)) ((jim lee)),((Leinil Francis Yu)), ((Salva Espin)), ((oil painting)), ((Matteo Lolli)), ((Sophie Anderson)), ((Kris Anka)), (Intricate),(High Detail), (bokeh)
总结
我们介绍了通过调整关键词的强度、添加负面关键词和融合关键词来控制图像生成的技巧。这些是调整图像生成的宝贵工具,希望您发现这些技巧有用。