Ollama教程
基础
简介
Ollama是一款开源工具，专为本地运行和管理大语言模型设计，支持多平台、多模型，操作简单，优化资源使用，保护用户隐私。
Windows系统安装
本指南详细讲解如何在Windows系统中安装和配置Ollama，包括下载、环境变量配置、运行和验证安装成功等步骤。
macOS安装
本教程详细讲解如何在macOS系统中安装和配置Ollama，包括下载、运行以及安装兼容应用Enchanted等步骤。
Linux系统安装
本教程详细讲解如何在Linux系统中安装和配置Ollama，包括快速安装、手动安装、更新、日志查看及卸载等步骤。
Docker安装
本教程介绍如何使用Docker容器技术安装和运行Ollama，包括镜像拉取、运行及常见命令操作，快速实现本地模型部署。
自定义导入模型
本教程详细讲解如何通过Ollama导入GGUF、Pytorch或Safetensors模型，进行模型量化，并实现自定义Prompt，满足多样化需求。
本地AI交互界面（ChatBox+Ollama）
通过ChatBox客户端和Ollama的结合，实现本地AI交互界面，让操作更直观便捷，教程简单易懂。
本地AI交互界面（Cherry Studio+Ollama）
通过Cherry Studio客户端快速配置本地AI模型，教程简单易懂，帮助用户高效管理和使用AI模型。
本地AI交互界面（Page Assist+Ollama）
无需安装客户端，通过Page Assist浏览器插件即可快速使用DeepSeek模型，支持多版本模型操作，教程简单易懂。
本地AI交互界面（AnythingLLM+Ollama）
了解如何通过AnythingLLM和Ollama搭建本地AI交互界面，详细教程涵盖安装、配置和使用步骤，让你轻松上手。
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