通过Cherry Studio+Ollama轻松实现本地AI交互界面

如果你需要一个更方便的工具来管理和使用本地AI模型，那Cherry Studio客户端绝对是一个不错的选择。它不仅界面简洁，而且操作起来特别直观，适合各种用户群体。接下来，我就教大家如何安装和配置Cherry Studio客户端，让它和Ollama的模型完美配合。

安装Ollama

前面我写过各个系统的安装教程，大家可以看一看：

在Windows系统上安装与配置Ollama

在macOS上安装与配置Ollama

在Linux系统上安装与配置Ollama

在Docker上安装与配置Ollama

然后到Ollama的模型超市【官方链接：https://ollama.com/search】下载自己想要的模型。

比如：

如果你想要接入DeepSeek，可以看看这篇教程：

【如何通过Ollama+ChatBox安装DeepSeek本地模型】

安装Cherry Studio客户端

首先，我们来搞定安装部分。在我提供的链接里，找到对应Cherry Studio客户端的安装包。

直接双击运行，然后按照提示一步步操作，基本上就是“下一步”“下一步”，几分钟内就能安装完成。

安装成功后，打开Cherry Studio客户端。界面很清爽，左下角有一个“设置”按钮，这就是我们接下来要用到的地方。

配置Cherry Studio与Ollama模型

进入设置页面后，我们需要进行一些简单的配置，让Cherry Studio能够正确连接到你的本地AI模型。以下是具体步骤：

1. 模型选择：在设置界面中，你会看到一个模型选择列表。这里需要注意的是，除了本地的Ollama模型，其他选项都不要勾选。这样可以确保Cherry Studio只连接到你的本地模型，避免不必要的资源浪费或者网络请求。

   

2. 添加模型：接下来，点击底部的“添加”按钮。一个新的窗口会弹出来，在这里你可以添加你的本地模型。如果你之前在Ollama中配置了多个模型，这里会显示这些模型的列表，你可以选择需要的那个。

   

3. 保存设置：所有配置完成后，记得点击保存按钮。这样，Cherry Studio就会自动加载你选择的模型。

开始使用Cherry Studio

配置完成后，你就可以直接使用Cherry Studio了。比如，你可以在界面里输入问题，或者调用模型进行任务处理。Cherry Studio会根据你选择的模型，快速返回结果。整个过程简单又高效，非常适合需要频繁调用AI模型的小伙伴。

小贴士

• 如果在添加模型时没有看到你想要的模型，可以检查一下Ollama的配置是否正确，或者重新加载模型列表。
• Cherry Studio支持多模型管理，你可以根据需求自由切换，非常灵活。
• 客户端的界面还可以自定义，比如调整主题颜色、字体大小等，让使用体验更贴心。

搭建知识库

接下来，我们就可以开始搭建自己的知识库了，详细教程可以看这篇：【使用Cherry Studio搭建本地知识库问答系统】

相关资源获取

为了大家方便，本教程所有用到的软件资源我都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。

网盘链接：https://pan.quark.cn/s/4e3a3843a943

最后

Cherry Studio的确是一个非常实用的工具，尤其是对于那些需要管理多个本地AI模型的用户来说，简直就是神器。它的操作逻辑简单明了，即使是技术小白也能快速上手。而且，和Ollama模型的配合也很顺畅，几乎没有什么卡顿或者延迟。如果你对本地AI模型感兴趣，强烈推荐试试Cherry Studio客户端！

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