Windows系统和Mac系统如何安装DeepSeek本地模型（Ollama+DeepSeek+ChatBox）

大家有没有遇到过这种情况？想用AI模型的时候，网页版总是提示“服务器繁忙，请稍后再试”，搞得人特别抓狂。如果你也有这样的烦恼，那我今天要分享的这个教程一定能帮到你。

我们要聊的是如何在本地部署DeepSeek，并且实现它的高效运行。教程虽然有点长，但步骤清晰，大家跟着做就能搞定，而且并不复杂哦！

本教程以Windows系统的环境为准，但原理是一样的。

第一步：安装Ollama

要想运行DeepSeek，我们需要先安装一个叫Ollama的工具。它是支持大模型本地调用的核心工具，DeepSeek的运行就是基于它的。

安装过程是全英文的，但别担心，操作很简单。只需要点击【Install】，然后一路“下一步”就行。

安装完成后，在电脑的开始菜单中搜索“Ollama”，点击软件图标就能启动啦。

第二步：安装DeepSeek模型

Ollama装好后，我们就可以安装DeepSeek模型了。

打开DeepSeek模型页面，你会看到几个不同的模型版本：

• 1.5B：适合硬件配置较低的电脑，最低要求4GB内存+核显。
• 7B：推荐版本，大部分电脑都能跑起来，要求8GB内存+4GB显存。
• 32B：高性能设备用，要求32GB内存+12GB显存。

这里强烈建议大家选择7B版本，性能和硬件要求比较平衡。选择后，复制对应的指令，比如“ollama run deepseek-r1:7b”。

如果配置不够的话，可以通过京东的国家补贴，购买mac mini m4 到手3k左右：https://u.jd.com/GGX8Uq3。

接下来，按下键盘上的“Win键+R”，输入“cmd”打开命令行窗口。

在窗口中输入刚才复制的指令，比如“ollama run deepseek-r1:7b”，然后回车。

这时，DeepSeek模型就会开始下载了。7B模型的体积相对较小，下载时间不会太久。等到命令行窗口中显示“success”字样，就说明模型安装成功了！

第三步：本地交互界面

如果你觉得直接用命令行操作有点麻烦，想要一个更友好的界面，那可以通过下面的几种方案完成本地交互界面。

方案一：通过ChatBox+Ollama实现本地AI交互界面

方案二：通过Cherry Studio+Ollama轻松实现本地AI交互界面

方案三：通过Page Assist+Ollama轻松实现本地AI交互界面

方案四：通过AnythingLLM+Ollama轻松实现本地AI交互界面

第四步：搭建本地知识库

如果你想搭建一个本地知识库问答系统，那么可以看看以下几种方案：

方案一：使用AnythingLLM搭建本地知识库问答系统

方案二：使用Cherry Studio搭建本地知识库问答系统

相关资源获取

为了大家方便，本教程所有用到的软件资源我都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。

网盘链接：https://pan.quark.cn/s/4e3a3843a943

最后

到这里，DeepSeek的安装和配置就全部完成了！无论是用命令行、ChatBox客户端，还是浏览器插件，大家都可以根据自己的需求选择最适合的方式。

我的感觉是，DeepSeek确实挺强大的，尤其是本地运行，不用担心服务器繁忙的问题。虽然对硬件有一定要求，但只要选对模型版本，大部分电脑都能流畅运行。

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