使用DeepSeeK和AnythingLLM搭建本地知识库问答系统

如果你想搭建一个本地知识库问答系统，但又不想被繁琐的技术细节搞得头晕目眩，那我有个不错的方案推荐给你：AnythingLLM结合DeepSeeK，简直是绝配。AnythingLLM是一款高集成度的大模型前端工具，而DeepSeeK则负责处理对话任务。两者搭配使用，轻松实现本地知识库问答功能，让你快速搭建出专属于你的智能问答系统。

今天，我们将以Windows为主，结合Mac的步骤，手把手教你如何使用AnythingLLM和DeepSeeK，快速搭建自己的知识库系统。

1. 准备工作

在正式开始之前，确保你的设备已经本地部署了DeepSeeK。

如果还没有那你可以看看这篇：【如何安装DeepSeek本地模型】

接下来就是下载安装AnythingLLM并接入DeepSeeK实现本地AI交互界面。我前面已经写过这部分教程了，就不再赘述，大家可以看这篇：【通过AnythingLLM+Ollama轻松实现本地AI交互界面】

接下来的步骤里，我们会详细介绍如何使用AnythingLLM搭建属于自己的知识库。

2. 上传知识库文档

首先第一步，需要将你的知识库文档上传到工作区中。文档的质量直接决定了模型回答的精准度，所以这一步非常重要。

1. 在工作区界面点击上传按钮，进入文件管理页面。

   

2. 将本地文档拖拽到左下角的上传区域，或者输入网页链接，将网页内容同步到临时交换区。

   

3. 上传完成后，选择你需要的文档，点击“Move to Workspace”，将文档移到工作区。

   

4. 然后点击“Save and Embed”，系统会解析并存储文档内容。这个过程可能需要一点时间，耐心等待就行。

   

5. 文档解析完成后，你可以在右侧的工作区文件面板中看到上传的文档。

   

如果需要上传多个文档，系统会自动处理长文档，并将其切分并存储。

3. 关联文档到会话

为了让DeepSeeK能够根据你上传的文档回答问题，我们需要将文档关联到当前会话中。

1. 在工作区文件面板中，找到你要关联的文档。

2. 点击文档右侧的图钉按钮，将文档关联到当前会话。

   

3. 返回对话页面，你现在可以根据上传的文档内容提问了。

如果你不再需要文档内容参与回答，可以随时取消关联，恢复默认的对话模式。

4. 开始对话

一切都准备好后，你可以开始提问了！在对话页面输入问题，DeepSeeK会根据关联的文档内容进行回答。如果你上传的是专业领域的知识库文档，回答会更加精准。

每次上传新的知识库文件后，记得输入/reset指令，清空当前对话上下文，避免影响新的对话。

相关资源获取

为了大家方便，本教程所有用到的软件资源我都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。

网盘链接：https://pan.quark.cn/s/4e3a3843a943

Mac上的操作小贴士

虽然我们以Windows为主讲解，但Mac的操作几乎完全一样。唯一的区别可能在于安装方式和路径设置上。Mac用户需要注意首次运行时可能会出现授权提示，按照提示操作即可。

应用场景

通过这些步骤，你就能搭建一个自己的本地知识库问答系统了。这个系统非常适合以下几种场景：

• 企业内部知识管理：可以上传公司内部文档，快速查询相关内容。
• 专业领域学习：将学术论文或行业报告上传到系统，用于学习和研究。
• 个人知识库：整理自己的学习资料，随时随地提问获取答案。

举个例子，我上传了一些关于“mindsponge”的文档，提问“什么是mindsponge”，DeepSeeK就能根据这些文档给出准确的回答。

提示和注意事项

在使用过程中，有几个小贴士可以帮助你更高效地使用系统：

1. 重置对话：每次上传新的知识库文件后，最好输入/reset指令，清空当前的对话上下文。
2. 模式切换：如果你只需要定制化回答，可以将对话模式切换为“查询”模式。
3. 文档管理：上传的文档可以随时删除或替换，确保你的知识库内容始终保持最新。

总的来说，AnythingLLM结合DeepSeeK确实是一套非常高效的本地知识库解决方案，操作简单、功能强大。如果你有自己的知识库需求，不妨试试这套组合。

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