DeepSeek教程：如何通过Mac mini M4使用DeepSeek？

如何通过Mac mini M4使用DeepSeek？

你有没有想过，用一台小巧的Mac mini M4，就能搭建一个强大的AI工作站？尤其是运行DeepSeek R1这种大模型，既能节省成本，又能保障数据安全。今天就来聊聊如何在Mac mini上本地部署DeepSeek R1大模型，简单三步搞定，轻松开启智能办公。

为什么选择Mac mini M4？

Mac mini M4不仅性能强大，还兼具紧凑设计和低功耗。它的32GB内存和M4芯片，足以胜任大多数AI模型的推理任务，尤其是DeepSeek R1的14B和32B模型。这种配置对于小企业或个人开发者来说，性价比非常高。

ai_tutorial_deepseek_advanced_Mac_mini_M4_1

而且现在通过京东的国家补贴，购买mac mini m4 到手3k左右：https://u.jd.com/GGX8Uq3。

在开始之前，你需要确保以下几点：

接下来，我们分三步完成部署，步骤简单易懂，不需要高深的技术背景。

如果你还没有通过ollama把deepseek下载到本地，那你可以先看看这篇：【如何安装DeepSeek本地模型】

ai_tutorial_deepseek_advanced_Mac_mini_M4_2

如果你已经下载到本地了，那我们继续往下看。

第一步：运行DeepSeek模型

模型下载完成后，就可以启动模型进行推理任务了。

ai_tutorial_deepseek_advanced_Mac_mini_M4_3

以下是运行不同模型的命令：

运行14B模型：

    bash
    ollama run deepseek-r1:14b

运行32B模型：

    bash
    ollama run deepseek-r1:32b

ai_tutorial_deepseek_advanced_Mac_mini_M4_4

如果需要在局域网内远程调用，可以运行以下命令：

    bash
    ollama serve

然后在其他设备上通过IP地址访问。

为了让你的Mac mini在运行DeepSeek模型时表现更优异，这里有一些优化小技巧：

释放内存：运行大模型时，内存占用会接近设备上限。可以通过以下命令查看并释放内存：
```
    bash
    ps aux | grep "ollama"

    
```
ps aux | grep "ollama"
找到相关进程后，手动终止不必要的任务。
外接存储：如果模型文件占用了太多内置存储，可以将模型文件存放在外接SSD上。Ollama支持自定义模型路径。
调整资源分配：在Ollama的配置文件中，可以手动调整模型加载的资源分配，确保推理速度和系统稳定性。

后台运行：通过以下命令将模型运行设置为后台模式，避免终端中断：

    bash
    ollama run deepseek-r1:32b & disown

在实际使用中，DeepSeek R1的14B模型在Mac mini M4上表现非常流畅，生成速度可达10-12 tokens/s，适合日常问答和简单代码生成。而32B模型虽然更强大，但速度稍慢，适合需要复杂逻辑推理或长文本生成的场景。

如果你是开发者，可以用它辅助编写代码；如果是小企业主，可以用它生成技术文档或处理客户咨询。总之，这是一款非常实用的大模型。

感觉嘛，用Mac mini M4搭建一个AI工作站，确实是个不错的选择。既省钱又省心，尤其是本地部署，数据安全性更高。操作也不复杂，哪怕是对技术不太熟悉的小伙伴，也能轻松上手。如果你也有类似的需求，不妨试试这个方案，说不定会有意想不到的收获！

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