使用RPA+GPT自动提取招投标信息：高效解析与处理

在当今的市场环境下，招标信息公开透明，大部分项目的核心信息都会通过招投标网站公布。然而，手动处理大量的招标文档不仅耗时费力，而且容易出错。为了解决这个问题，我们可以借助RPA（机器人流程自动化）和GPT技术，自动化地从招标网站中提取关键信息，简化整个流程。

传统方式的局限

以往处理招投标信息的方式主要包括：

1. 手动复制粘贴：将信息从招标文档中复制到Excel中进行整理。这种方式效率低且容易出错。
2. 利用代码匹配规则：通过编写特定规则提取招标信息。但这种方式依赖于规则匹配，容易遗漏信息，难以覆盖所有场景。

新方案：RPA+GPT自动化提取

通过RPA结合GPT技术，可以大幅提高信息提取的效率和准确性。这种方法无需编写复杂的代码，适用于多种招投标场景。

RPA+GPT工作流程

1. RPA机器人自动打开招标网站：RPA机器人首先打开指定的招标网站，自动导航到招标信息页面。

2. 提取招标信息：机器人读取网页或文档中的招标文件内容。

3. GPT分析与提取关键信息：通过GPT的自然语言处理能力，自动分析招标信息，并提取出项目名称、招标人、招标金额等关键信息。

4. 存储提取结果：将提取的关键信息存储到JSON格式或表格中，以便进一步分析和处理。

   

GPT提问配置要求

为了提取招标信息，GPT提问需要遵循以下格式：

    
复制
    
从以下内容里提取：招标内容、招标金额、招标人并以JSON格式输出，JSON格式为{"招标人":"xxx","招标内容":"xxx","招标金额":"xxx"}

    

示例页面

假设我们从这个页面提取招标信息，GPT生成的JSON结果如下：

    
复制
    
{
    "招标人": "中国航空油料集团有限公司",
    "招标内容": "济南遥墙国际机场二期改扩建项目东飞行区供油工程钢管采购项目",
    "招标金额": "2388320元"
}

    

实现效果

通过该方案，我们可以高效提取出招标文档中的关键信息。GPT能够准确识别并提取出最重要的信息，并以标准的JSON格式输出结果。这种方式不仅节省了手动操作时间，还减少了人为错误的发生。

最后的感觉

在我看来，结合RPA和GPT技术对招投标信息进行自动化处理，不仅极大地提升了工作效率，还保证了数据提取的准确性。对于企业或个人而言，这种方式可以应用于多个领域的文档信息提取，值得广泛推广。

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