八爪鱼RPA教程：八爪鱼：如何使用ChatGPT对话式生成

八爪鱼：如何使用ChatGPT对话式生成

在数据处理、内容生成等任务中，使用ChatGPT可以极大地提升效率和质量。通过八爪鱼的【ChatGPT对话式生成】指令，你可以轻松与ChatGPT进行互动，利用GPT模型处理各种任务，包括原创写作、数据清洗、情感分析、客服对话等。

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常规设置

在使用【ChatGPT对话式生成】指令时，首先需要选择合适的AI引擎。八爪鱼提供了两种GPT模型供你选择：

GPT-3.5：性价比高，支持16K tokens，大约等于8000个汉字，适合一般任务。
GPT-4.0：更智能，支持128K tokens，大约等于64000个汉字，每个tokens的费用为GPT-3.5的15倍，适合复杂任务。

注意：GPT模型的tokens消耗是双向的，即包括请求和返回信息的tokens使用量。要合理规划每次的提问，以避免超出限额。

具体流程操作

以下是一个简单的示例，展示如何通过【ChatGPT对话式生成】指令进行情感分析任务。

1. 提问内容

你需要在提问内容栏中输入想要ChatGPT处理的任务。假设你有一段用户评论，想要让ChatGPT分三个维度（正面、中性、负面）进行情感分析，可以输入以下问题：

    
    请分三个维度（正面、中性、负面）对以下评论进行情感分析：这家餐厅的服务非常好，食物也非常美味，但价格有点高。

2. 设置AI引擎

在本示例中，我们选择GPT-3.5引擎，它在大多数情况下性价比最高，足够完成情感分析任务。

3. 保存返回结果

为了便于后续处理，将分析的结果保存到变量中，例如命名为分析结果。

4. 打印日志

使用【打印日志】指令，将保存的分析结果通过日志输出。这样可以帮助你在调试流程时检查返回的数据。

流程逻辑示例

以下是该流程的执行逻辑：

使用【ChatGPT对话式生成】指令，向GPT-3.5发送请求，分析评论的情感。
将ChatGPT返回的情感分析结果保存到变量分析结果中。
使用【打印日志】指令，将分析结果打印出来以便查看。

代码模拟

尽管八爪鱼是通过图形化操作实现的，但你可以通过以下伪代码理解该流程：

    
    # 发送情感分析请求到ChatGPT
提问内容 = "请分三个维度（正面、中性、负面）对以下评论进行情感分析：这家餐厅的服务非常好，食物也非常美味，但价格有点高。"
分析结果 = GPT_3_5.analyze_sentiment(提问内容)

# 打印分析结果
print(分析结果)